Publicação em Diário da República: Aviso n.º 10753/2023 de 01/06/2023
5 ECTS; 2º Ano, 1º Semestre, 52,50 TP , Cód. 658917.
Docente(s)
- João Manuel Mourão Patrício (1)(2)
- Rosa Brígida Almeida Quadros Fernandes (2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável.
Objetivos
1. Consolidar e ampliar conhecimentos de Estatística Descritiva. Compreender e aplicar técnicas e metodologias estatísticas na análise e tratamento de dados. Interpretar corretamente outputs produzidos por packages estatísticos, como o Excel e o IBM SPSS. Aquisição de competências para estruturar dados provenientes de fontes diversificadas e preparar os mesmos para procedimentos de análise.
2. Utilizar a ferramenta de Business Intelligence, Power BI (Desktop e online), para analisar e transformar dados. Criar relatórios e dashboards e visualizar resultados em dispositivos móveis.
Programa
1 Introdução e conceitos básicos de Estatística Descritiva
a) Tipos de variáveis/dados. Classificação quanto à natureza e escala
b) Tabela de distribuição de frequências absolutas e relativas
c) Representações gráficas
d) Características amostrais: medidas de localização, de dispersão e de forma
e) Diagrama de extremos e quartis. Outliers
f) Cruzamentos de variáveis. Tabelas de contingência g) Diagrama de dispersão. Coeficiente de correlação. A reta de regressão de mínimos quadrados
h) Análise e tratamento de dados com recurso a softwares estatísticos
2. Obtenção, interpretação e visualização de dados
a) Transformação de dados
b) Correção de erros
c) Criação e interpolação de colunas
d) Modelos de dados
e) Componentes visuais - gráficos, tabelas, mapas, cartões, entre outros
f) Associação de componentes visuais aos dados
g) Formatação de componentes visuais
h) Composição e publicação de relatórios
i) Criação de dashboards e pdfs dos relatórios
j) Visualização dos relatórios e dashboards em vários tipos de dispositivos.
Metodologia de avaliação
Avaliação contínua:
- Teste escrito, contando para 50% da nota global;
- Projeto computacional, com peso de 50% da nota global;
- Aprovação em avaliação contínua requer a obtenção de uma média ponderada de 10/20 (arredondada às unidades), exigindo uma nota mínima de 6/20 valores em cada um dos itens acima mencionados.
Avaliação por exame:
- Teste escrito, que pode contar para 100% da nota global, podendo, caso exista, ser considerada a nota do projeto computacional; neste caso, o teste escrito contará para 50% da nota, e o projeto para 50%. Neste caso, será necessária uma nota mínima de 6/20 valores em cada um dos itens.
Bibliografia
- Microsoft, .. (2023). Documentação de orientação do Power BI. Acedido em 10 de setembro de 2024 em https://learn.microsoft.com/pt-pt/power-bi/guidance/
- Reis, E. (2009). Estatística Descritiva. Lisboa: Edições Sílabo
- Ross, S. (2004). Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. New York: John Wiley & Sons
Método de Ensino
Aulas presenciais
Software utilizado nas aulas
Ferramentas Office; Power BI Desktop.
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
