6 ECTS; 2º Ano, 2º Semestre, 28,0 PL + 28,0 TP + 5,0 OT , Cód. 814320.
Docente(s)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Objetivos
Programa
Metodologia de avaliação
Bibliografia
- Gareth , J. e Witten , D. e Hastie, T. e Tibshirani, R. e Taylor, J. (2023). An Introduction to Statistical Learning with Applications in Python. (Vol. 1). (pp. 1-613). Alemanha: Springer
- Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. (Vol. 1). (pp. 1-856). USA: O'Reilly
- Jensen, F. e Nielsen, T. (2007). Bayesian Networks and Decision Graphs (Information Science and Statistics). (Vol. 1). (pp. 1-448). USA: Springer
- Marques, J. (2005). Reconhecimento de Padrões - Métodos Estatísticos e Neuronais. (Vol. 1). (pp. 1-284). Lisboa: IST Press
- Stork, D. e Hart, P. e O. Duda, R. (2000). Pattern Classification. (Vol. 1). (pp. 1-635). USA: Wiley-Interscience
Método de Ensino
Software utilizado nas aulas
