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Análise Exploratória de Dados com Software Estatístico

Ano Letivo: 2022/23

 


 

1 ECTS | 17 horas de contacto

Ensino presencial, com possibilidade de transmissão por videoconferência.

Candidaturas abertas.

Início -  3 de junho de 2023.

Candidatura: 10,00€.

Propinas (a pagar após a admissão no curso):

  • Estudante Nacional: 16,00€
  • Estudante Internacional: 24,00€.

Para qualquer esclarecimento deve entrar em contato com o Balcão Único  - Student Point of Contact através do email balcaounico@ipt.pt ou pelo telefone 249328107

No caso do envio da documentação por mail (balcaounico@ipt.pt) ou via CTT (Estrada da Serra - Quinta do Contador, 2300-313 Tomar) , o pagamento pode ser feito por transferência bancária para:

NIB: 0781 0112 0000 0001 2791 7

IBAN - PT50 0781 0112 0000 0001 2791 7

BIC - IGCPPTPL

O comprovativo de transferência com a indicação dos dados do aluno e com o nome de titular da conta titular deve ser enviado para balcaounico@ipt.pt ou anexado no formulário de Candidatura.

Esta formação está enquadrada no Consórcio Rede Politécnica A23 do Plano de Recuperação e Resiliência (PRR).

Regulamento de bolsas do Consórcio Rede Politécnica A23.

Face aos recursos computacionais cada vez mais eficazes, a análise exploratória de dados tem evoluído dada a facilidade de se produzirem resultados estatísticos rapidamente, que importam, no entanto, analisar da forma correta. Por outro lado, as organizações dispõem atualmente de grandes quantidades de variáveis e de dados, que pretendem sintetizar e transformar de forma simples e rápida. Assim, torna-se  imprescindível dispor de recursos humanos com competências em Estatística, por forma a se tomarem decisões eficientes como processo de diferenciação. Em diversas áreas do conhecimento: Engenharia, Biologia, Saúde, Psicologia, Agronomia, Economia, Gestão, Sociologia, Educação/Ensino, Desporto, Turismo, etc., é atualmente imprescindível, no exercício de diferentes atividades, a utilização de software que permita auxiliar na análise e tratamento estatístico dos dados disponíveis. É, assim, cada vez mais importante que numa sociedade desenvolvida e num mundo global em constante mudança se possua literacia Estatística que permita compreender melhor o mundo que nos rodeia.

        

ECTS: 1
Local de Funcionamento: Tomar (Em Consórcio: A23 - Rede Politécnica, mais informações em http://www.redepolitecnica.pt).

Objectivos

Desenvolver conhecimentos e competências básicas sobre análise e tratamento de dados. Utilizar software estatístico (como o Excel e o SPSS), bem como interpretar corretamente outputs de modo a retirar conhecimento das análises estatísticas realizadas aos dados.

Preparar os participantes para trabalhar e decidir em organizações públicas e/ou privadas, para as quais o seu capital intelectual é uma mais-valia.

Ano Letivo: 2022/23
Plano curricular
Cód. UC Área ECTS Docente
Obg. Opt.
Anual
40591 Análise Exploratória de Dados com Software Estatístico 1 Cristina Costa (1)(2)
Manuela Fernandes (2)

I Estatística Descritiva

1.1 Introdução

1.2 Análise e tratamento de dados univariados

1.2.1 Distribuições de frequências.

I . 2.2 Medidas de localização

1.2.3 Medidas de dispersão

1.2.4 Medidas de forma

I .2.5 Representações gráficas

1.3 Análise e tratamento de dados bivariados

I. 3.1 Cruzamento de variáveis (tabelas de contingência)

I. 3.2 Representação gráfica

2 Correlação e regressão linear simples

2.1  Introdução

2.2  Diagrama de dispersão

2.3  Coeficiente de correlação

2.4  Modelo de regressão linear simples. Método dos Mínimos Quadrados

2.5  Coeficiente de determinação

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona

Contactos

Coordenador(a) de Curso

Maria Cristina Oliveira da Costa

Maria Cristina Oliveira da Costa

Gabinete: B105
ext.: 2105
endereço de e-mail

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Garantir o acesso à educação inclusiva, de qualidade e equitativa, e promover oportunidades de aprendizagem ao longo da vida para todos
Ano Letivo: 2022/23
NP4552
Financiamento
KreativEu
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portugal2020
centro2020
compete2020
crusoe
fct
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