Publicação em Diário da República: Despacho n.º 10361/2016 - 17/08/2016
5 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 30,0 TP , Cód. 39255.
Docente(s)
- Ricardo Jorge Viegas Covas (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não existem
Objetivos
Pretende-se dotar os estudantes de conhecimentos complementares na área da Estatística e Optimização. Em concreto, regressão linear, análise de séries cronológicas, programação linear inteira mista e simulação de cenários com recurso à geração de variáveis pseudo-aleatórias que lhes permitam abordar, em conjunto com as competência das restantes unidades curriculares, a investigação nas diferentes áreas científicas do curso.
Programa
Cap. I - Estatística descritiva
i) Medidas de localização
ii) Medidas de dispersão
Cap. II - Regressão linear
i) Correlação e independência
ii) Regressão linear simples
iii) Regressão linear múltipla
iv) Teste t e F
Cap. III - Séries cronológicas
i) Componentes de uma série cronológica
ii) Modelos auto-regressivos
Cap. IV - Programação matemática
i) Função objetivo
ii) Restrições
iii) Programação linear
iv) Programação linear inteira mista
Cap. V - Simulação de Cenários com variáveis pseudo-aleatórias
i) Distribuiçôes discretas
ii) Distribuições Normal e Expoencial
iii) Desenho de cenários e decisão com base em cenários de Monte-Carlo.
Metodologia de avaliação
Frequência e exame
Bibliografia
- Glasserman, P. (2003). Monte Carlo Methods in Financial Engineering (Stochastic Modelling and Applied Probability). Nova Iorque: Springer
- Holloway, C. (1979). Decision Making Under Uncertainty: Models and Choices. Nova Iorque: Prentice - Hall
- Judge, G. e Griffiths, W. e Hill, R. (2001). Undergraduate Econometrics. Nova Iorque: Wiley
- Pedrosa, A. e Gama, S. (2007). Introdução Computacional à Probabilidade e EstatÃstica. Porto: Porto Editora
Método de Ensino
Aulas Teóricas e Práticas em ambiente laboratorial com recurso a software específico (ambiente informático)
Software utilizado nas aulas
Excel
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 14 de fevereiro de 2020
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)
