Publicação em Diário da República: Despacho n.º 7043/2016 - 27/05/2016
7.5 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 30,0 PL + 30,0 TP + 15,0 OT + 10,0 O , Cód. 39094.
Docente(s)
- Micael Santos Couceiro (1)(2)
- Ana Cristina Barata Pires Lopes (2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável
Objetivos
* Perceber os fundamentos base da inteligência artificial e da teoria dos (multi)agentes
* Conhecer os diferentes métodos de otimização e resolução de problemas
* Perceber o conceito de lógica difusa
* Adquirir conhecimentos base de classificação tradicional e aprofundada
* Perceber a relevância da biomimética
Programa
Introdução à Inteligência Artificial (IA)
MatLab
Controlo Inteligente
Lógica Difusa
Seminário: Zombie Infection Warning System Based on Fuzzy Logic
Agente Inteligente
Teoria dos jogos
Agente biologicamente inspirado
Sistema Multiagente
Inteligência de Enxame
Métodos de classificação
Aprendizagem aprofundada
Projeto Final
Metodologia de avaliação
* Os trabalhos práticos individuais correspondem a um total de 10 valores (mín. 5)
* O projeto final tem um peso correspondente a 10 valores (mín. 5)
* No total, o aluno será aprovado à UC se obtiver um mínimo de 10 valores
Bibliografia
- Baral, C. (2003). Knowledge Representation, Reasoning and Declarative Problem Solving. : Cambridge University Press
- Novig, P. e Russell, S. (2010). Artificial Intelligence: a Modern Approach. : Prentice-Hall
- Wooldridge, M. (2009). An introduction to MultiAgent Systems. : John Wiley
Método de Ensino
* Ensino teórico-prático com recurso a meios áudio-visuais, a equipamento laboratorial e a exemplos práticos e laboratoriais
* Avaliação através de trabalhos práticos individuais e apresentação de projecto final em grupo
Software utilizado nas aulas
MatLab
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 17 de julho de 2019
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)
