Publicação em Diário da República: Despacho n.º 7043/2016 - 27/05/2016
7.5 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 30,0 PL + 30,0 TP + 15,0 OT + 10,0 O , Cód. 39094.
Docente(s)
- Ana Cristina Barata Pires Lopes (2)
- Micael Santos Couceiro (2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável
Objetivos
* Perceber os fundamentos base da inteligência artificial e da teoria dos (multi)agentes
* Conhecer os diferentes métodos de otimização e resolução de problemas
* Perceber o conceito de lógica difusa
* Adquirir conhecimentos base de classificação
* Perceber a relevância da biomimética
Programa
Introdução à Inteligência Artificial (IA)
MatLab
Controlo Inteligente
Lógica Difusa
Seminário: Zombie Infection Warning System Based on Fuzzy Logic
Agente Inteligente
Teoria dos jogos
Agente biologicamente inspirado
Sistema Multiagente
Inteligência de Enxame
Métodos de classificação
Projeto Final
Metodologia de avaliação
* Os trabalhos práticos individuais correspondem a um total de 10 valores (mín. 5)
* O projeto final tem um peso correspondente a 10 valores (mín. 5)
* No total, o aluno será aprovado à UC se obtiver um mínimo de 10 valores
Bibliografia
- Baral, C. (2003). Knowledge Representation, Reasoning and Declarative Problem Solving. : Cambridge University Press
- Russell, S. e Novig, P. (2010). Artificial Intelligence: a Modern Approach. : Prentice-Hall
- Wooldridge, M. (2009). An introduction to MultiAgent Systems. : John Wiley
Método de Ensino
* Ensino teórico-prático com recurso a meios áudio-visuais, a equipamento laboratorial e a exemplos práticos e laboratoriais
* Avaliação através de trabalhos práticos individuais e apresentação de projecto final em grupo
Software utilizado nas aulas
MatLab
