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Ano Letivo: 2015/16

Gestão Comercial e Vendas

Métodos Quantitativos

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Publicação em Diário da República: Aviso nº 2367/2016 - 25/02/2016

4 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 45,0 TP , Cód. 60024.

Docente(s)
- José Manuel Borges Henriques Faria Paixão (2)

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona

Pré-requisitos
Conhecimentos de cálculo algébrico.

Objetivos
1. Dotar os alunos de ferramentas necessárias à modelação e à resolução de problemas por meio de alguns modelos:
1.1. matemáticos;
1.2. financeiros;
1.3. estatísticos.
2. Desenvolvimento da capacidade de raciocínio lógico, analítico e crítico.

Programa
I. BREVES NOÇÕES DE ANÁLISE MATEMÁTICA REAL
1.1. Generalidades sobre os sistemas numéricos
1.2. Expressões polinomiais, racionais fraccionárias e irracionais
1.3. Resolução de equações e de inequações
1.4. Sistemas de equações lineares
1.5. Conceito de função real de variável real
1.6. Estudo de algumas funções algébricas e suas aplicações.

II. NOÇÕES DE MATEMÁTICA FINANCEIRA
2.1. Breves noções de progressões geométricas: termo geral e soma dos n primeiros termos de uma progressão geométrica
2.2. Juros simples, juros compostos e juros compostos continuamente
2.3. Poupanças e empréstimos

III. ESTATÍSTICA DESCRITIVA
3.1. Considerações preliminares
3.1.1. População e Amostra
3.1.2. Fases do Método Estatístico
3.1.3. Exploração dos dados e Inferência Estatística
3.1.4. Exemplos de aplicação da estatística
3.2. Tipo de dados
3.2.1. Dados qualitativos
3.2.2. Dados qualitativos
3.3. Distribuição de frequências e sua representação gráfica
3.4. Medidas de Estatística Descritiva
3.4.1. Medidas de localização
3.4.2. Medidas de dispersão
3.4.3. Medidas de forma: assimetria e achatamento.

Metodologia de avaliação
Usa-se a mesma metodologia tanto na época de frequência como nas épocas de exame que consiste num teste escrito, classificado de 0 a 20 valores, sem consulta e sobre toda a matéria lecionada durante o semestre.

Bibliografia
- Armstrong, B. e Davis, B. e Armstrong, W. (2003). College Mathematics, Solving problems in finite mathematics and calculus. USA: Pearson Education
- Reis, E. (2009). Estatística Descritiva. Portugal: Edições Silabo
- Siegel, A. e Morgan, C. (1996). Statistics and Data Analysis: An Introduction. Study Guide Wiley International Edition, . USA: John Wiley & Sons

Método de Ensino
Aulas teórico-práticas, em que se expõem e exemplificam as matérias respeitantes a cada um dos conteúdos programáticos, incentivando-se a participação ativa por parte dos alunos.

Software utilizado nas aulas

 

 

 


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