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Ano Letivo: 2013/14

Tecnologias de Informação e Comunicação

Data Warehouse, Data Minning e Business Intelligence

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Publicação em Diário da República: Plano 4 - 2010/2011

5.5 ECTS; 3º Ano, 1º Semestre, 30,0 TP + 30,0 TC , Cód. 925067.

Docente(s)
- Sandra Maria Gonçalves Vilas Boas Jardim (2)

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona

Pré-requisitos
É aconselhável que os alunos que optem por frequentar esta unidade curricular possuam conhecimentos de nível médio de métodos númericos e estatística.

Objetivos
No final da unidade curricular os alunos deverão conhecer e ter a capacidade de identificar os diferentes conceitos e metodologias de prospeção de dados.
Os alunos adquirirão conhecimentos de desenvolvimento de modelos de predição de dados baseados em diferentes técnicas.

Programa
Introdução
Dados; Exploração de dados
Classificação - Conceitos; Árvores de decisão; Avaliação do modelo; Técnicas alternativas
Análise e regras de associação - Conceitos e algoritmos
Análise de agrupamentos - Conceitos e algoritmos
Deteção de anomalias
Análise de correspondência
Técnicas de Data Mining
Análise discriminante
Modelos
Aprendizagem automática

Metodologia de avaliação
Frequência/ Exame – peso de 60% na nota final
Trabalho prático – peso de 40% na nota final

Bibliografia

Método de Ensino
Aulas teóricas - Exposição dos conceitos teóricos associados aos conteúdos programáticos
Aulas teórico-práticas - Apresentação de casos práticos exemplificativos dos conceitos teóricos previamente transmitidos e resolução de problemas práticos

Software utilizado nas aulas

 

 

 


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