Publicação em Diário da República: Despacho n.º 12805/2021 - 29/12/2021
5 ECTS; 1º Ano, Anual, 55,0 TP , Cód. 60244.
Docente(s)
- António Manuel Rodrigues Manso (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável
Objetivos
1) Conhecer e compreender os princípios da programação estruturada.
2) Projetar e analisar algoritmos para a resolução de problemas utilizando pseudocódigos e
fluxogramas.
3) Aprender a desenvolver programas de forma estruturada
Programa
1) Introdução aos algoritmos e à resolução de problemas.
2) Linguagens naturais e formais:
a- Linguagens naturais e linguagens formais
b- Pseudocódigos e fluxogramas.
c- Linguagens de programação.
3) Cálculo computacional e tipos de dados simples:
a- Definição de tipos de dados.
b- Operadores e funções.
c- Expressões computacionais.
4) Processamento sequencial:
a- Definição de variáveis.
b- Instruções de leitura de dados.
c- Instruções de cálculo computacional.
d- Instruções de escrita de informação.
5) Decisão condicional:
a- Operadores relacionais e operadores lógicos
b- Instruções para decisões simples.
c- Instruções para decisões múltiplas.
6) Repetição e iteração:
a- Iteração de um conjunto de valores.
b- Repetição com condições iniciais.
c- Repetição com condições finais.
d- Instruções para alterar o fluxo de ciclos
7) Modularização de programas:
a- Abordagem top-down para a resolução de problemas.
b- Funções e procedimentos.
c- Parâmetros e retorno de funções.
d- Recursividade.
8) Tipos de dados estruturados: Arrays
a- Definição e manipulação de Vetores.
b- Algoritmos de ordenação e pesquisa.
c- Definição e manipulação de matrizes.
d- Algoritmos sobre matrizes.
Metodologia de avaliação
Avaliação prática: 50%
- Construção de um portefólio de algoritmos
- Nota mínima na avaliação prática: 10 valores em 20.
Avaliação teórica: 50%
- Testes teóricos sem consulta.
- Nota mínima na avaliação teórica: 7 valores em 20.
Bibliografia
- Cormen, T. e Leiserson, C. e Rivest, R. e Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms, 3rd edition. (pp. 1-1000). MIT Press: MIT Press
- Costa, E. (2015). Programação em Python - Fundamentos e Resolução de Problemas. Lisboa: FCA
Método de Ensino
Aulas expositivas para apresentação e demonstração dos conteúdos programáticos. Aulas práticas para implementação e validação dos conceitos teóricos através da resolução de exercícios.
Software utilizado nas aulas
Sistema de aprendizagem Algorithmi
Pycharm IDE
Plataforma de eLearning
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: Aprovada na Ata nº 11/2023 de 13/12
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)
