Publicação em Diário da República: Despacho n.º 12805/2021 - 29/12/2021
2 ECTS; 1º Ano, Anual, 30,0 TP , Cód. 602429.
Docente(s)
- José Manuel Borges Henriques Faria Paixão (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável.
Objetivos
No final da U.C. o aluno será capaz de realizar as competências abaixo discriminadas por
áreas de conhecimentos:
1.1. Estatística Descritiva
1.1.1. Compreender os conceitos fundamentais da estatística descritiva;
1.1.2. Saber organizar dados referentes, quer a variáveis estatísticas qualitativas, quer discretas, quer a variáveis estatísticas contínuas;
1.2.3. Saber calcular e interpretar as medidas de tendência central, de dispersão e de tendência não central;
1.2. Regressão linear simples
1.2.1. Compreender o significado e saber calcular e interpretar a regressão e correlação lineares
1.2.2. Saber interpretar o diagrama de dispersão;
1.2.3. Saber calcular a reta dos mínimos quadrados
1.2.4. Saber calcular os coeficientes de determinação e correlação.
2. No final desta UC o aluno deverá ainda ser capaz de proceder à análise de dados, interpretar os resultados obtidos e proceder à tomada de decisão.
Programa
1. Estatística Descritiva
1.1. Introdução e conceitos básicos. Estatística Descritiva versus Inferência Estatística;
1.2. Tipos de variáveis/dados. Classificação quanto à natureza e escala;
1.3. Tabela de distribuição de frequências.
1.4. Representações gráficas: diagrama circular, gráfico de barras, pictogramas, histograma de frequências simples e acumuladas, polígono de frequências e polígono integral;
1.5. Características amostrais
1.5.1. Medidas de localização: média, moda, mediana, quartis, decis, percentis, mínimo e máximo;
1.5.2. Medidas de dispersão: amplitude total, amplitude inter-quartil, variância, desvio-padrão e coeficiente de variação;
1.5.3. Medidas de forma: 1º e 2º coeficientes de assimetria de Pearson, grau de achatamento.
2. Regressão linear simples
2.1. Diagrama de extremos e quartis.
2.2. Regressão linear simples;
2.3. Diagrama de dispersão e coeficiente de correlação;
2.4. A recta de regressão de mínimos quadrados. Interpretação dos parâmetros do modelo.
Metodologia de avaliação
Uma prova escrita. O aluno é dispensado de exame se a nota da prova, arredondada às unidades, for igual ou superior a 10 valores.
Bibliografia
- Reis, E. (2009). Estatística Descritiva. Lisboa: Edições Sílabo. Lisboa: Edições Sílabo
- Ross, S. (2004). Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. . New York: John Wiley & Sons
- Siegel, A. (1996). Statistics and Data Analysis: An Introduction. . USA: Wiley International Edition
Método de Ensino
As aulas incluem uma componente teórica que é predominantemente expositiva, fazendo prevalecer uma forte interação entre a teoria e a aplicação prática. A componente prática é destinada à resolução de exercícios.
Software utilizado nas aulas
Não aplicável.
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: Aprovada na Ata nº 11/2023 de 13/12
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)
