Publicação em Diário da República: Despacho n.º 10344/2023 de 09/10/2023
4 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 35,0 TP , Cód. 622331.
Docente(s)
- Alexandra Águeda de Figueiredo (2)
- Vasco Renato Marques Gestosa da Silva (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável
Objetivos
Dotar os alunos das competências técnicas e operacionais necessárias para recolher, estruturar, analisar e apresentar dados de forma eficiente, aplicando-as diretamente ao contexto da Proteção Civil e Gestão de Emergências.
Programa
1. Microsoft Word: Estruturação de Documentos Técnicos e Planos de Emergência
- Estilos e Formatação Avançada;
- Automatização de Índices;
- Gestão de Quebras e Secções;
- Referências e Legendas;
- Ferramentas de Revisão e Colaboração;civil.
- Modelos (Templates);
2. Microsoft Excel: Gestão Logística, Inventários e Tratamento de Dados
- Estruturação de Dados e Limpeza;
- Fórmulas Básicas e Condicionais;
- Funções de Data e Hora, Lógicas e Matemáticas;
- Formatação Condicional;
- Gráficos Operacionais;
3. Microsoft Power BI: Painéis de Controlo (Dashboards) e Apoio à Decisão
- Introdução ao Business Intelligence (BI);
- Importação e Ligação de Dados;
- Transformação de Dados (Power Query);
- Modelação de Dados Básica;
- Criação de Dashboards Interativos:
- Cartões;
- Gráficos Dinâmicos;
- Segmentadores de Dados (Slicers);
- Visualização Geográfica (Mapas).
Metodologia de avaliação
A avaliação por frequência da disciplina consiste na realização de exercícios de avaliação (100%). A classificação final da UC resulta da média ponderada dos vários momentos de avaliação. O aluno obtém aprovação à UC, estando dispensado de Exame, de acordo com o disposto nos Pontos 11 e 12, do Artigo 11º, do
regulamento Académico da UPT.
A avaliação em exame/exame recurso consiste na realização de projeto prático (100%). O aluno obtém aprovação à UC, de acordo com o disposto nos Pontos 11 e 12, do Artigo 11º, do regulamento Académico da UPT.
Bibliografia
- Corte-Real, N. (2022). Big Data & Analytics. (Vol. 1). Lisboa: Influência
- Moreira, J. e Santos, B. e Gonçalves, D. e Gama, S. (2025). Visualização de Informação. (Vol. 1). Lisboa: FCA
- Sordi, J. (2019). Modelagem de Dados. (Vol. 1). Brasil: érica
Método de Ensino
Ensino teórico-prático com recurso a meios audiovisuais, a equipamento laboratorial e a exemplos práticos.
Software utilizado nas aulas
Microsoft Word; Microsoft Excel; Microsoft Power BI
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 14 de outubro de 2026
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)
