Publicação em Diário da República: Despacho n.º 10344/2023 de 09/10/2023
4 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 35,0 TP , Cód. 62231.
Docente(s)
- Eugénio Manuel Carvalho Pina de Almeida (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
NA
Objetivos
O1 - Desenvolvimento de um espírito crítico que permita entender, Interpretar e aplicar os conhecimentos do domínio da análise matemática e da estatística à área da Proteção Civil;
O2 Aplicação de raciocínio lógico a problemas concretos, com recursos a ferramentas da estatística;
O3 Conhecimento e desenvolvimento de competências para a análise, apresentação e visualização de dados na área da segurança e proteção civil
Programa
1. Breves Noções de Análise em R
1.1 Conjuntos de Números
1.1.1 Conjuntos dos Números NATURAIS;
1.1.2 Conjuntos dos Números INTEIROS;
1.1.3 Conjuntos dos Números RACIONAIS;
1.1.4 Conjuntos dos Números REAIS;
1.2 Operações entre números e suas propriedades
1.2.1 Propriedades Comutativa, Associativa e distributiva;
1.2.2 Regras dos sinais, da potenciação e exponenciação
1.3 Conceito de função real de variável real (FRVR).
1.3.1 Estudo da função afim, função quadrática e função exponencial.
1.3.2 Representação gráfica das funções.
2.Noções básicas de Estatística
2.1 Distinção entre população e amostra
2.2 Amostragem
2.3 Unidade estatística e dados estatísticos
2.4 Classificação dos dados segundo a sua natureza
2.5 Metodologia para a resolução de um problema estatístico
2.6 Exercícios propostos
3. Estatística Descritiva
3.1 Formas de representação tabular e gráfica
3.1.1 Tabela de frequências para dados univariados
3.1.1.1 Dados qualitativos ou quantitativos discretos
3.1.1.2 Dados quantitativos contínuos
3.1.2 Representação gráfica de dados univariados
3.1.3 Tabela de contingência para dados bivariados
3.1.4 Representação gráfica de dados bivariados
3.1.5 Exercícios
3.2 Medidas descritivas
3.2.1 Medidas de localização
3.2.1.1 Tendência central
3.2.1.1.1 Média aritmética
3.2.1.1.2 Moda
3.2.1.1.3 Mediana
3.2.1.1.4 Comparação entre a média, mediana e moda
3.2.1.2 Exercícios
3.2.1.2 Tendência não central
3.2.1.2.1 Quantis
3.2.2 Medidas de dispersão
3.2.2.1 Medidas absolutas
3.2.2.1.1 Amplitude total
3.2.2.1.2 Amplitude interquartil
3.2.2.1.3 Desvio médio absoluto
3.2.2.1.4 Variância
3.2.2.1.5 Desvio padrão
3.2.2.2 Medidas relativas
3.3 Aplicação prática das medidas descritivas à Proteção Civil
4. Aplicação do Power Business Intelegence (Powrr BI) na visualização e interpretação de dados
4.1 Transformação de dados
4.2 Correção de erros
4.3 Criação e interpolação de colunas
4.4 Modelos de dados
4.5 Componentes visuais - gráficos, tabelas, mapas, cartões, entre outros
4.6 Associação de componentes visuais aos dados
4.7 Formatação de componentes visuais
4.8 Composição e publicação de relatórios
4.9 Criação de dashboards e pdfs dos relatórios
4.10 Visualização dos relatórios e dashboards em vários tipos de dispositivos.
Metodologia de avaliação
Metodologias de avaliação:
Avaliação por Frequência (NFF): (no final do semestre) média pesada entre um teste escrito, T1, e um trabalho prático de aplicação de conhecimentos T2, realizado em sala de aula.
A nota final será:
NFF = 4/5*T1+1/5*T2;
O aluno é dispensado de exame se tiver uma nota final de avaliação superior ou igual a 10 valores (9,5 valores com arredondamento).
Avaliação por Exame (NFE): um teste escrito E1 incluindo toda a matéria lecionada em sala de aula.
A nota final será obtida pela média pesada entre o resultado do exame, E1, e o resultado do trabalho prático de aplicação de conhecimentos T2, realizado no decurso do semestre. A nota final será:
NFE = 4/5*E1+1/5*T2;
O aluno é dispensado de exame se tiver uma nota final de avaliação superior ou igual a 10 valores (9,5 valores com arredondamento).
Bibliografia
- Fernandes, R. (0). Rosa Brígida, conteúdos matemática e física. Acedido em 8 de julho de 2021 em https://doctrino.ipt.pt/course/view.php?id=4794
Método de Ensino
1. Presencial:
M1: Aulas teóricas
M2: Aulas teórico-práticas
M3: Orientação Tutória
M4: e-learning
2. Autónoma:
M6: consulta dos recursos na internet
M7: Resolução dos exercícios adicionais
Software utilizado nas aulas
Microsoft Excel
Microsoft Power BI
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
