4 ECTS; 1º Ano, Anual, 28,0 TP , Cód. 20379.
Docente(s)
- Vasco Renato Marques Gestosa da Silva (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável
Objetivos
Os alunos devem apreender conceitos relacionados com o Business Intelligence (1), modelação multidimensional dos dados (2) e etapas de um processo de BI (3), utilizar a plataforma Microsoft Power BI (4), manipular e analisar de dados (5), criar relatórios e dashboards (6).
Programa
1. Introdução ao Business Intelligence
-Conceitos básicos de BI
-Arquiteturas de Data Warehousing
2. Modelação Multidimensional
-Princípios e conceitos fundamentais
-Modelos estrela (star schema) e floco de neve (snowflake schema)
-Identificação de dimensões, medidas e métricas de desempenho
3. ETL (Extract, Transform, Load)
-Processos de integração de dados
4. Ferramentas de Business Intelligence e Visualização de Dados
-Utilização de ferramenta de Business Intelligence - Microsoft Power BI
5. Manipulação e análise de dados - transformação de tabelas
6. Produção de relatórios e dashboards interativos e publicação online
Metodologia de avaliação
Realização de um projeto de BI com análise de dados, produção de relatórios e dashboards interativos 100%
Bibliografia
- Gonçalves, C. e Gonçalves, M. e Maçães, M. (2024). O Futuro da Gestão com Business Intelligence. (Vol. 1). Lisboa: Atual Editora
- Melo, P. e Machado, C. (2021). Business Intelligence and Analytics in Small and Medium Enterprises. (Vol. 1). England: Taylor & Francis
- Santos, M. e Ramos, I. (2017). Business Intelligence - da Informação ao Conhecimento. (Vol. 1). Lisboa: FCA
Método de Ensino
A unidade curricular está organizada em sessões práticas laboratoriais nas quais são lecionados os conteúdos programáticos previstos, suportados por apresentações, bem como de exercícios
práticos de aplicação dos conceitos adquiridos.
Software utilizado nas aulas
Microsoft Windows, Microsoft Excel, Microsoft Power BI, ferramentas de produtividade online
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
