Marketing Relacional, e-Mail Marketing e-CRM com IA

Comunica com Precisão, Fideliza com Inteligência Artificial!

ECTS: 2
Duração: 12h
Regime: 100% online

Aprende a construir relações duradouras com os teus clientes, utilizando estratégias avançadas de e-mail marketing, automação e e-CRM potenciadas por Inteligência Artificial.

Com esta microcredenciação, vais dominar ferramentas digitais e técnicas inteligentes para segmentar, personalizar e otimizar campanhas de marketing relacional com foco em performance e fidelização.

Objectivos

O1- Compreender os fundamentos do marketing relacional e a sua importância
na fidelização e retenção de clientes.
O2-Explorar estratégias eficazes de e-mail marketing, desde a segmentação até
à automação e análise de resultados.
O3- Conhecer e aplicar ferramentas de e-CRM (Customer Relationship
Management) potenciadas por Inteligência Artificial.
O4- Desenvolver competências práticas para planeamento, execução e
otimização de campanhas automatizadas baseadas em dados.
O5- Analisar casos práticos e tendências atuais no uso da IA para personalização
e predição no relacionamento com o cliente.

Saídas profissionais

• Técnico/a ou Gestor/Especialista de E-mail Marketing
• Analista ou Gestor/a de CRM (com foco em e-CRM e IA)
• Digital Marketing Specialist com foco em automação
• Campaign Manager com competências em IA
• Consultor/a em Customer Experience
• Freelancer em marketing de relacionamento e automação
• Responsável de Retenção e Fidelização de Clientes

Plano Curricular

1º Ano

Plano curricular
Cód.	UC	Área	ECTS		Docente
Cód.	UC	Área	Obg.	Opt.	Docente
Anual
41181	Marketing Relacional, e-Mail Marketing e-CRM com IA		2		Tiago Jorge da Costa de Sousa (2)

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS

• Estratégias de relacionamento com o cliente no ambiente digital
• Plataformas e ferramentas de e-mail marketing (Mailchimp, RD Station,
Active Campaign)
• Segmentação comportamental e campanhas automatizadas
• Introdução ao e-CRM e Customer Data Platforms (CDPs)
• Aplicação da IA na automação de e-mails e previsão de comportamento
• Testes A/B e otimização de campanhas
• Medição de KPIs: CTR, open rate, bounce rate, etc.

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona