Publicação em Diário da República: Aviso n.º 10753/2023 de 01/06/2023
5 ECTS; 2º Ano, 1º Semestre, 52,50 TP , Cód. 658917.
Docente(s)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Objetivos
Consolidar e ampliar conhecimentos de Estatística Descritiva. Compreender e aplicar técnicas e metodologias estatísticas na análise e tratamento de dados. Interpretar corretamente outputs produzidos por packages estatísticos, como o Excel e o IBM SPSS. Aquisição de competências para estruturar dados provenientes de fontes diversificadas e preparar os mesmos para procedimentos de análise. Utilizar a ferramenta de Business Intelligence, Power BI (Desktop e online), para analisar e transformar dados. Criar relatórios e dashboards e visualizar resultados em dispositivos móveis.
Programa
1 Introdução e conceitos básicos sobre Estatística Descritiva 1.2 Tipos de variáveis/dados. Classificação quanto à natureza e escala 1.3 Tabela de distribuição de frequências absolutas e relativas 1.4 Representações gráficas 1.5 Características amostrais: medidas de localização, de dispersão e de forma 1.6 Diagrama de extremos e quartis. Outliers 1.7 Cruzamentos de variáveis. Tabelas de contingência 1.8 Diagrama de dispersão. Coeficiente de correlação. A reta de regressão de mínimos quadrados 1.9 Análise e tratamento de dados com recurso a softwares estatísticos 2 Obter dados de fontes variadas 2.1 Transformar dados (Query Editor) 2.2 Eliminar erros 2.3 Criar e intercalar colunas 2.4 Modelo de dados 2.5 Componentes visuais gráficos, tabelas, mapas, cartões, entre outros 2.6 Associar componentes visuais aos dados 2.7 Formatar componentes visuais 2.8 Compor e publicar relatórios 2.9 Criar dashboards e pdfs dos relatórios 2.10 Visualizar os relatórios e dashboards em dispositivos móveis.
Metodologia de avaliação
Bibliografia
Método de Ensino
Software utilizado nas aulas
