IPT Logotipo do IPT

Ano Letivo: 2019/20

Gestão em Saúde

Métodos Estatísticos e Sistemas de informação

<< voltar ao Plano Curricular

4 ECTS; 1º Ano, Anual, 24,0 TP , Cód. 20225.

Docente(s)
- Luis Miguel Lindinho da Cunha Mendes Grilo (1)

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona

Pré-requisitos
Não aplicável.

Objetivos
Esta Unidade Curricular proporciona o contacto com uma variedade de a) sistemas de informação na saúde e b) serviços de saúde online que permitem ao estudante um melhor desempenho em termos da gestão em saúde. Pretende-se também que os alunos saibam c) implementar princípios básicos de segurança para proteção da informação e dominem a legislação associada. A Unidade Curricular proporciona ainda a apresentação de Métodos Estatísticos, utilizando sempre que possível dados reais e atribuindo particular relevância à interpretação de outputs obtidos com softwares, para que os estudantes adquiram e consolidem conhecimentos ao nível da: d) Análise Exploratória de Dados, para que estes possam ser usados no desenvolvimento e preparação de projetos; e) Inferência Estatística, que permitam o desenvolvimento de capacidades para conceber soluções, sobre condições de incerteza, para diversos problemas que ocorram em Gestão em Saúde.

Programa
1.Sistemas de Informação na Saúde
1.1 Conceito e importância
1.2 Sistemas de Informação do Ministério da Saúde
1.3 Monitor dos Sistemas de Informação dos SPMS
1.4 Monitorização do Sistema Nacional de Saúde
1.5 Diretório de Informação em Saúde
1.6 Apps para a área da saúde

2. Serviços de saúde online e a Saúde 2.0
2.1 Conceito e importância
2.2 Serviços on-line do Ministério da Saúde
2.3 O papel da Web 2.0 na área da saúde
2.4 As redes sociais e as comunidades virtuais na saúde

3. Cibersegurança
3.1 Conceito e importância
3.2 Princípios básicos de segurança
3.3 Iniciativa cibersegurança SNS
3.4 Legislação

4. Fundamentos de Estatística Descritiva
4.1 Tabela de Frequências
4.2 Medidas de localização, de ordem, de dispersão e de forma
4.3 Medidas de associação, para variáveis quantitativas e qualitativas
4.4 Cruzamento de variáveis
4.5 Representação gráfica dos resultados

5. Fundamentos de Inferência Estatística
5.1 Noções de Teoria da Amostragem
5.2 Amostras independentes e amostras emparelhadas
5.3 Teoria da Estimação
5.4 Intervalos de confiança para a média
5.5 Teoria da Decisão
5.6 Testes de hipóteses para a média e igualdade de médias
5.6.1 Probabilidade de significância
5.6.2 Intervalos de Confiança versus Testes de Hipóteses

Metodologia de avaliação
Realização de um trabalho sobre sistemas de informação (35%); e de uma prova escrita (65%) com a matéria de métodos estatísticos (classificada de 0 a 20 valores). Os alunos são aprovados à unidade curricular se a classificação final, arredondada às unidades, for igual ou superior a 10 valores.

Os alunos que não obtiveram aprovação na época normal podem submeter-se ao exame – prova escrita com toda a matéria da unidade curricular.

Bibliografia
- Mann, P. (2001). Introductory Statistics. New York: John Wiley & Sons, Inc
- Maroco, J. (2007). Análise Estatística com utilização do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo
- Pereira, D. e Nascimento, J. e Gomes, R. (2012). Sistemas de Informação na Saúde: Perspetivas e desafios em Portugal. Lisboa: Edições Sílabo
- Ribeiro, J. (2019). Saúde digital: um sistema de saúde para o século XXI. Lisboa: Fundação Francisco Manuel dos Santos

Método de Ensino
Os conteúdos previstos, são lecionados com recurso ao material de apoio disponibilizado no e-learning, e onde se incentiva os alunos à reflexão e ao debate dos mesmos. Posteriormente são resolvidos exercícios práticos de aplicação dos conceitos.

Software utilizado nas aulas
Folha de cálculo Excel e package estatístico IBM SPSS.

 

Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 18 de março de 2021

Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)

 

 


<< voltar ao Plano Curricular
NP4552
Financiamento
KreativEu
erasmus
catedra
b-on
portugal2020
centro2020
compete2020
crusoe
fct
feder
fse
poch
portugal2030
poseur
prr
santander
republica
UE next generation
Centro 2030
Lisboa 2020
Compete 2030
co-financiado