Análise e Tratamento Computacional de Dados

Ano Letivo: 2022/23

Análise Computacional de Dados. Decisões mais inteligentes!

A análise de dados é atualmente utilizada em diversas áreas do conhecimento: Engenharia, Biologia, Saúde, Psicologia, Agronomia, Economia, Gestão, Sociologia, Educação/Ensino, Turismo, Desporto, etc., sendo muitas vezes imprescindível, no exercício de diferentes atividades, a utilização de um software para o tratamento estatístico de dados. É cada vez mais importante que numa sociedade desenvolvida e num mundo global em constante mudança se possua, para além da capacidade de ler e escrever, literacia Estatística que permita compreender melhor o mundo que nos rodeia.

As Instituições dispõem por vezes de grandes quantidades de dados, que pretendem sintetizar e transformar de forma simples e rápida em conhecimento, é imprescindível dispor de recursos humanos com competências em Análise Computacional de Dados, por forma a se tomarem decisões eficientes como processo de diferenciação.

A Pós-Graduação em Análise Computacional de Dados destina-se a todos os que desejam obter a formação necessária para analisar e tratar dados com utilização de packages estatísticos. O programa desta formação revela características únicas ao considerar um regime de estudos e de ensino singulares. Proporciona, ainda, aos participantes a capacidade de analisar dados e interpretar outputs resultantes da utilização de softwares estatísticos, preparando-os para trabalhar e decidir em organizações públicas e/ou privadas, para as quais o seu capital intelectual é uma mais-valia.

Objectivos

A Pós-Graduação em Análise e Tratamento Computacional de Dados tem como principal objectivo oferecer uma preparação avançada em Estatística, formar profissionais e investigadores na área de Análise e Tratamento de Dados, com especial incidência nas suas aplicações a diferentes áreas do conhecimento visando atender às necessidades de especialistas que pretendam melhorar os conhecimentos em Estatística.

Neste curso, de caráter eminentemente prático, procura-se uma abordagem pedagógica através da contextualização dos conceitos teóricos em exercícios práticos baseados na realidade do dia a dia. Pretende-se, assim, ultrapassar lacunas na formação em Estatística, respondendo à preocupação de profissionais e investigadores, nomeadamente quanto ao rigor científico aplicado aquando do planeamento de experiências, na realização de amostragem ou na adequada utilização de softwares, como por exemplo, Excel, IBM SPSS (Statistical Package for Social Science) e R. Estes permitem o contacto com as abordagens mais recentes e inovadoras, no âmbito do novo paradigma da Análise e Tratamento de Dados, sendo proporcionado ao participante na Pós-Graduação o contacto com um considerável número de casos práticos em várias áreas do saber.

Saídas profissionais

O curso de Pós-Graduação em Análise Computacional de Dados destina-se a todos os que possuam interesse e responsabilidades em áreas que envolvam a Estatística, a Matemática e/ou a Computação, como por exemplo os profissionais das áreas:

. Estatística, Matemática e Engenharias;

. Saúde, nomeadamente Medicina, Farmácia, Enfermagem, Psicologia, Genética e Engenharia Biomédica;

. Agricultura, Silvicultura, Ciências da Vida e Química;

. Informática, Computação e Tecnologias e Sistemas de Informação;

. Ciências Empresariais, Sociais e Comportamentais (nomeadamente, Economia, Gestão, Sociologia Geografia e Arqueologia);

. Hotelaria e Turismo, e do Desporto;

. Consultadoria, Seguros, Setor bancário e Contabilidade;

. Administração Pública, Instituições Privadas e Laboratórios.

São ainda potenciais interessados em frequentar a Pós-Graduação em Análise Computacional de Dados:

. Investigadores e Professores do Ensino Secundário, Politécnico ou Universitário;

. Jovens Licenciados com perspetivas de carreira nesta área do saber.

Condições de Acesso

Regime pedagógico: sistema b-learning (sessões de contacto: virtuais pela plataforma moodle, bem como presenciais e via Zoom apenas aos sábados).

A metodologia de trabalho da generalidade das unidades curriculares consiste em:

. Disponibilizar a informação necessária na plataforma de e-learning do Moodle, para que os participantes na Pós-Graduação possam a Distância acompanhar os conteúdos das mesmas;
. Estão previstas aulas expositivas presenciais e via Zoom com recurso a resolução de exercícios computacionalmente e resolução de trabalhos práticos;

. Na unidade curricular de Seminário de Estatística Aplicada, estão previstas Sessões em vários ramos da Estatística.

. Considera-se a hipótese de realizar um Workshop com apresentação, discussão e avaliação dos trabalhos dos Estudantes.

....................................................

Os interessados em frequentar a Pós-Graduação em Análise Computacional de Dados, devem formalizar a sua Candidatura até 30 de novembro de 2021, mediante entrega dos seguintes documentos:

. Formulário de Candidatura;
. Curriculum Vitae detalhado (habilitações académicas, científicas e/ou técnicas e profissionais);
. Certificados que comprovem a veracidade do exposto no Curriculum Vitae;
. Motivações/razões da escolha desta Pós-Graduação (facultativo);
. Fotocópia do Cartão de Cidadão e do NIF.

A entrega da Candidatura pode ser feita por correio, on-line (www.ipt.pt/posgraduacoes) ou de forma presencial junto dos Serviços Académicos do Instituto Politécnico de Tomar:

Serviços Académicos
Instituto Politécnico de Tomar
Quinta do Contador - Estrada da Serra
2300-313 Tomar

Telefone Direto/Geral: +351 249 328 107 / +351 249 328 100 - Extensão: 1109/1119/1106

E-mail: servacademicos@ipt.pt
Horário de funcionamento: Segunda a Sexta: 9h às 13h / 14h às 17h30m (Sábado e Domingo: Encerrado)

Vagas

Número máximo de inscrições: 40.
Número mínimo de inscrições: 10.

Propinas e métodos de pagamento

O valor da propina é de 900,00€, podendo ser feito a pronto ou por 2 mensalidades de 450,00€.

Taxas e Emolumentos

Candidatura 60,00€

Documentos necessários

- Formulário de Candidatura;

- Curriculum Vitae detalhado (habilitações académicas, científicas e/ou técnicas e profissionais);

- Certificados que comprovem a veracidade do exposto no Curriculum Vitae;

- Motivações/razões da escolha desta Pós-Graduação (facultativo);

- Fotocópia do BI e do NIF, ou do Cartão de Cidadão.

No ato da Candidatura devem ainda:

Apresentar, caso existam, os pedidos de equivalência a unidades curriculares desta Pós-Graduação incluindo os programas ou conteúdos das unidades curriculares em detalhe para as quais se pretende obter equivalência. Pedidos de equivalência em data posterior, poderão não ser considerados.

A entrega da Candidatura pode ser feita por correio, on-line (www.ipt.pt/posgraduacoes) ou de forma presencial junto dos Serviços Académicos do Instituto Politécnico de Tomar.

Cód.	UC	Área	ECTS		Docente
Cód.	UC	Área	Obg.	Opt.	Docente
1º Semestre
20161	Análise Exploratória de Dados		5
20164	Análise de Dados Multivariados		6
20163	Controlo Estatístico de Qualidade		6
20162	Inferência Estatística		6
2º Semestre
20167	Inquéritos, Sondagens e Técnicas de Amostragem		5
20165	Regressão		6
20168	Seminário de Estatística Aplicada		10
20166	Técnicas Estatísticas de Análise Multivariada		6

IPT

Flyer