Publicação em Diário da República: Despacho n.º 8838/2020 de 14-09-2020 + Despacho n.º 3463/2023 de 16/03/2023
6 ECTS; 1º Ano, 2º Semestre, 56,0 TP , Cód. 614217.
Docente(s)
- Filipe Manuel Martins Raminhos (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável.
Objetivos
1.Compreender os fundamentos da Internet das Coisas (IoT);
2.Caracterizar os componentes que compõem uma coisa enquanto sistema embebido (sensor/atuador, microcontrolador e interface de comunicações);
3.Entender os desafios associados ao desenho e otimização de um sistema embebido para sensorização/atuação;
4.Compreender as diferentes tecnologias de comunicações sem fios de baixa potência e os diferentes protocolos associados à IoT;
5.Planear uma infraestrutura de suporte à IoT;
6.Integrar os dados obtidos de uma plataforma de IoT usando APIs normalizadas;
7.Definir os requisitos e métodos para extração de conhecimento a partir de dados em bruto;
8.Compreender os desafios ligados à segurança e privacidade da IoT;
9.Construir e fundamentar o modelo de negócio e respetivo retorno de investimento de um caso de uso de IoT.
Programa
1.A visão geral da Internet das Coisas, modelo funcional/ arquitetura
2.As coisas enquanto sistemas embebidos para sensorização e os desafios associados à sensorização e atuação
3.As infraestruturas e protocolos de comunicação sem fios de baixa potência
4.Integração com a nuvem, protocolos e interfaces programáticas para receção de dados
5.Processamento de dados obtidos a partir de sensores
Metodologia de avaliação
Avaliação Contínua:
- 10%: Observação direta em sala de aula
- 50%: Nota prática: nota média dos trabalhos práticos, realizados individualmente ou em grupo. Nota mínima de 5 valores.
- 40%: Trabalho Final com defesa, realizados individualmente ou em grupo. Nota mínima de 5 valores.
Avaliação Periódica ou Final:
- 50%: Nota prática: nota média dos trabalhos práticos, realizados individualmente ou em grupo. Nota mínima de 5 valores.
- 50%: Trabalho Final com defesa, realizado individualmente.
Para obter aprovação, é necessário obter média final não inferior a 9,5 valores e cumprir todos os critérios de nota mínima.
Bibliografia
- Monk, S. (2011). Programming Arduino: Getting Started With Sketches . (Vol. 1). (pp. 1-176). 1: McGraw-Hill Education TAB. USA
- Monk, S. (2013). Programando o Raspberry Pi - Primeiros Passos Com Python. (Vol. 1). (pp. 1-192). 1: NOVATEC. Brasil
- Olivier, H. e Boswarthick, D. e Elloumi, O. (2012). The Internet of Things: Key Applications and Protocols. (Vol. 1). (pp. 1---). USA: Wiley
Método de Ensino
Aula teórico-práticas onde se transmitem os conhecimentos necessários para atingir os objetivos propostos, aliados à resolução de casos práticos.
Software utilizado nas aulas
Software das plataformas Arduino e Raspberry Pi;
Moodle: plataforma de eLearning do IPT, Centro de eLearning
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: Reunião nº 165 - 23 de março de 2022
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)
