Publicação em Diário da República: Despacho n.º 8644/2020 - 08/09/2020
7 ECTS; 1º Ano, 1º Semestre, 42,0 PL + 28,0 TP , Cód. 911931.
Docente(s)
- Ana Cristina Barata Pires Lopes (2)
- António Manuel Rodrigues Manso (1)(2)
- Paulo Alexandre Gomes dos Santos (2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Objetivos
1) Conhecer e compreender os princípios da programação estruturada.
2) Projetar e analisar algoritmos para a resolução de problemas utilizando pseudocódigos e fluxogramas.
3) Implementar e testar algoritmos em linguagens de programação de alto nível.
Programa
1) Introdução aos algoritmos e à resolução de problemas.
2) Linguagens naturais e formais:
a- Linguagens naturais e linguagens formais
b- Pseudocódigos e fluxogramas.
c- Linguagens de programação.
3) Cálculo computacional e tipos de dados simples:
a- Definição de tipos de dados.
b- Operadores e funções.
c- Expressões computacionais.
4) Processamento sequencial:
a- Definição de variáveis.
b- Instruções de leitura de dados.
c- Instruções de cálculo computacional.
d- Instruções de escrita de informação.
5) Decisão condicional:
a- Operadores relacionais e operadores lógicos.
b- Instruções para decisões simples.
c- Instruções para decisões múltiplas.
6) Repetição e iteração:
a- Iteração de um conjunto de valores.
b- Repetição com condições iniciais.
c- Repetição com condições finais.
d- Instruções para alterar o fluxo de ciclos.
7) Modularização de programas:
a- Abordagem top-down para a resolução de problemas.
b- Funções e procedimentos.
c- Parâmetros e retorno de funções.
d- Recursividade.
8) Vetores e matrizes:
a- Definição e manipulação de conjuntos de dados.
b- Algoritmos de ordenação e pesquisa.
c- Definição e manipulação de matrizes.
d- Algoritmos sobre matrizes.
9) Programação numa linguagem de alto nível:
a- Introdução à programação em python.
b- Processamento de estruturas de dados simples.
c- Exploração de módulos e pacotes da linguagem.
Metodologia de avaliação
Avaliação prática: 50%
1. Construção de um portofólio de algoritmos: 25 %
2. Resolução de exercícios práticos em python: 25 %
Avaliação teórica: 50 %
1. Duas frequências: 25% + 25 %
2. Um exame: 50%
Nota mínima na avaliação teórica: 7 valores em 20.
Bibliografia
- Costa, E. (2015). Programação em Python - Fundamentos e Resolução de Problemas. Lisboa: FCA
- Rivest, R. e Leiserson, C. e Cormen, T. e , . (2009). Introduction to Algorithms. USA: MIT Press
Método de Ensino
Aulas expositivas para apresentação e demonstração dos conteúdos programáticos. Aulas práticas para implementação e validação dos conceitos teóricos através da resolução de pequenos exercícios.
Software utilizado nas aulas
Algorithmi
Pycharm
Plataforma de eLearning
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 21 de junho de 2021
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)
