Publicação em Diário da República: Aviso n.º 11774/2016 - 27/09/2016
5 ECTS; 1º Ano, 2º Semestre, 31,0 T + 30,0 PL + 5,0 OT , Cód. 626310.
Docente(s)
            - Pedro Manuel Granchinho de Matos (1)(2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
          Não aplicável.
Objetivos
          - Analisar os problemas recorrendo a ferramentas de optimização; 
- Compreender as metodologias base para a análise de projectos  em condições de certeza e de incerteza; 
- Compreender as metodologias base para a análise da viabilidade económica e financeira de projectos de investimento
Programa
          1.   Programação Linear 
1.1 Conceito de optimização; 
1.2 Exemplos de motivação no contexto empresarial; 
1.3 Optimização sem restrições e com restrições; 
1.4 Variáveis de decisão; 
1.5 Formulação e propriedades básicas do problema; 
1.6 Resolução gráfica de Problemas de Programação Linear; 
1.7 Algoritmo Simplex; 
1.8 Dualidade e análise de sensibilidade; 
 
2. Avaliação de Projetos de Investimento 
2.1 Conceitos fundamentais; 
2.2 Estudos básicos para a elaboração de um projeto de investimento; 
2.3 Os aspectos extra ? financeiros dos projetos; 
2.4 Planos de investimento, exploração e financiamento; 
2.5 Análise dos cash-flows dos projetos; 
2.6 O custo do capital; 
2.7 Medidas de rendibilidade; 
2.8 Decisão de investir face ao risco; 
 
3.   Gestão de projetos 
3.1 A importância da gestão por projetos; 
3.2 O planeamento e a programação de projetos; 
3.3 Gráfico de Gantt; 
3.4 Rede de PERT/CPM; 
3.5 Análise determinística e probabilística do caminho crítico; 
3.6 A Gestão Informatizada de Projetos;
Metodologia de avaliação
          
- Teste escrito em época de Frequência/Exame - 50%
- Projeto final - 50%
Bibliografia
          - A., C. (2005). Elaboração e análise de projectos de investimento.. (Vol. 1). :  Silabo
- Jacobs, R.  e Aquilano, N.  e Chase, R. (2001). Operations Management for Competitive Advantage. (Vol. 1). USA:  McGraw-Hill
- Winston, W. (1993). Operations Research. USA:  Duxbury Press
Método de Ensino
          Aulas teóricas expositivas e teóricas-praticas onde são resolvidos casos práticos.
Software utilizado nas aulas
          Microsoft Excel
Aprovado em Conselho Técnico Cientifico: 25 de setembro de 2020
Download da Ficha da Unidade Curricular (FUC)

















