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Ano Letivo: 2019/20

Sistemas de Gestão Empresarial - SAP

Business Intelligence e Bases de Dados para Sistemas Analíticos

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5 ECTS; 1º Ano, 2º Semestre, 24,0 TP , Cód. 20188.

Docente(s)
- Vasco Renato Marques Gestosa da Silva (1)

(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona

Pré-requisitos

Objetivos
O aluno deverá apreender os conceitos relacionados com o Business Intelligence (BI): BI, Data Warehouse, Dimensões, Factos (Medidas) (1), conhecer as fases de um processo de BI: Fontes de dados, processo ETL, Data Warehousing, procedimentos de análise (2), adquirir conhecimentos sobre a plataforma SAP Business Objects/BI: processo de BI no em sistema SAP BO/BI (3), obter competências na utilização de soluções de BI: realização de exercícios no SAP Lumira e o Microsoft Power BI (4), manipular e relacionar dados para analise: Modelação de dados, criação de tabelas, relacionamento de tabelas, obtenção de dados de fontes variadas (5), criar relatórios e dashboards para análise de dados: utilização de objetos visuais para criação de gráficos, tabelas, mapas e visualização dos dados em dispositivos móveis (6).

Programa
A. Conceitos de Business Intelligence(BI):
a. BI
b. Data Warehouse
c. Dimensão
d. Facto (Medida)
B. Fases de um processo de BI:
a. Fontes de dados
b. Processo ETL: Extract, Transform and Load
c. Data Warehouse
d. Procedimentos de análise e criação de relatórios, tabelas e dashboards
C. SAP Business Objects/BI:
a. Data Source
b. InfoObjects (IOBJ)
c. Advanced Data Store (ADSO)
d. Composite Provider
e. Query
f. BI Clients
D. Soluções de BI:
a. SAP Lumira
b. Microsoft Power BI
E. Modelação de dados:
a. Criação de tabelas
b. Relacionamento de tabelas
c. Obtenção de dados de fontes variadas
d. Tipos de dados
e. Correção de dados
F. Criação de relatórios e dashboards:
a. Gráficos
b. Tabelas
c. Mapas
d. Visualização de dados em dispositivos móveis

Metodologia de avaliação
Exercício de Avaliação - 100%

Bibliografia
- Freyburger, K. e Hagen, T. (2017). Data Warehouse Arquitecture. (Vol. 1). Alemanha: SAP Univertsity Alliances
- Siegling, A. e Deiter, D. (2017). SAP Business Objects BI. (Vol. 1). Alemanha: SAP UCC
- Siegling, A. e Deiter, D. (2017). SAP Lumira. (Vol. 1). Alemanha: SAP Univertsity Alliances
- Siegling, A. e Deiter, D. (2017). Web Intelligence. (Vol. 1). Alemanha: SAP Univertsity Alliances

Método de Ensino
A unidade curricular está organizada em sessões práticas laboratoriais nas quais são lecionados os conteúdos programáticos previstos, suportados por apresentações, bem como de exercícios práticos de aplicação dos conceitos adquiridos.

Software utilizado nas aulas
SAP Lumira Desktop
SAP Lumira Discovery
SAP Dashboards
Web Intelligence
Microsoft Power BI

 

 

 


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