8 ECTS; 1º Ano, Anual, 20,0 T + 12,0 PL + 20,0 TP + 4,0 S + 32,0 OT + 10,0 O , Cód. 201511.
Docente(s)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Objetivos
O aluno deverá conhecer aplicações de pesquisa de informação(1);saber o que é Cloud Computing(2);dominar ferramentas de Web Analytics(3);Competitive Intelligence(4);saber usar ferramentas de BI no contexto organizacional(5);perceber a evolução de modelos de dados relacionais para dimensionais(6)
Programa
1. Introdução à Pesquisa de Informação e Motores de Busca;
2. Cloud Computing;
3. Web Analytics;
4. Competitive Intelligence;
5. Business Intelligence nas redes sociais;
6. Componentes de um Sistema de BI;
7. Modelo relacional e modelo multidimensional de dados;
8. SQL - Structured Query Language;
9. Ferramentas de BI.
Metodologia de avaliação
Projeto I (40%) + Projeto II (30%) + Projeto III (30%)
Bibliografia
- Beasley, M. (2013). Practical Web Analytics for User Experience: How Analytics Can Help You Understand Your Users. Waltham: Morgan Kaufmann
- Burke, C. (2014). Competitive Intelligence the Internet Way. s.l.: SB2 Group
- Croft, B. e Metzler, D. e Strohman, T. (0). Search Engines: Information Retrieval in Practice. Acedido em 11 de janeiro de 2016 em http://ciir.cs.umass.edu/irbook/
- Erl, T. e Puttini, R. e Mahmood,, Z. (2013). Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture. s.l.: Prentice Hall
Método de Ensino
Exposição dos conteúdos programáticos aos alunos com recurso ao método expositivo e demonstrativo. Análise e resolução de casos práticos
Software utilizado nas aulas
