Publicação em Diário da República: RCC 01/04/2011 [DR.7678/2011 26.05.2011]
4 ECTS; 3º Ano, 2º Semestre, 15,0 T + 30,0 PL , Cód. 9152228.
Docente(s)
- Vasco Renato Marques Gestosa da Silva (2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável.
Objetivos
Os alunos deverão a)adquirir conhecimentos relacionados com o processo de business intelligence b) conhecer sistemas operacionais e dimensionais c) implementar modelos relacionais e analíticos d) utilizar ferramentas de BI e soluções multicritério e e) tomar decisões em ambiente de incerteza.
Programa
1-Business Intelligence (BI) e Data Warehouse
Sistemas de BI
Capacidades e beneficios de BI
Componentes de um ambiente de Business Intelligence
2-Sistemas operacionais e analíticos
3-Do modelo relacional ao modelo dimensional
-Modelos de implementação de um Data Warehouse:
Modelo estrela (Star Schema)
Modelo floco de neve (Snow Flake)
4-Sistemas de Data Warehouse
-Características e arquitetura de um Data Warehouse
Processo ETL
Data Mart
5-Utilização de plataformas de BI:
IBM COGNOS Insight
Microsoft SQL Server
6-Linguagem SQL
Comandos para definição de dados ? DDL (Data Definition Language)
Comandos para manipulação de dados ? DML (Data Manipulation Language)
Manipulação do Data Warehouse Adventure Works com SQL
Produção de relatórios
7- Ferramenta para tomada de decisão com problemas multicritério - MACBETH
8- Critérios para a tomada de decisão em ambientes de incerteza.
Metodologia de avaliação
Teste escrito, com consulta, em frequência, ou nas épocas de exame. Realização de trabalho prático e sua discussão pública, com nota mínima de sete valores em cada componente.
Bibliografia
- Mendes, J. e Marques, C. e Silva, V. e Campos, R. (0). Sistemas de Apoio à Decisão. Acedido em 18 de maio de 2014 em http://www.e-learning.ipt.pt
- Silva, V. (0). MACBETH. Acedido em 25 de março de 2015 em http://www.e-learning.ipt.pt
- Silva, V. (0). SQL. Acedido em 6 de março de 2016 em http://www.e-learning.ipt.pt
(0). From big data to better decisions. Acedido em 15 de fevereiro de 2016 em https://www.domo.com/learn/ebook/biguide
Método de Ensino
Aulas teóricas expositivas e aulas prático-laboratoriais onde se propõem a resolução de casos práticos.
Software utilizado nas aulas
Software de Business Intelligence para apoio à decisão: Microsoft SQL Server 2008 Express - Microsoft Management Studio; Microsoft Visual Studio; Report Builder 3.0;
Análise de dados: IBM COGNOS Insight. Apoio à decisão multicritério: MACBETH.
