Publicação em Diário da República: RCC 01/04/2011 [DR.7678/2011 26.05.2011]
4 ECTS; 3º Ano, 2º Semestre, 15,0 T + 30,0 PL , Cód. 9152228.
Docente(s)
- Vasco Renato Marques Gestosa da Silva (2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Não aplicável.
Objetivos
Os alunos deverão a)adquirir conhecimentos relacionados com o processo de business intelligence b) conhecer sistemas operacionais e dimensionais c) implementar modelos relacionais e analíticos d) utilizar ferramentas de BI e soluções multicritério e e) tomar decisões em ambiente de incerteza.
Programa
1-Business Intelligence (BI) e Data Warehouse
Sistemas de BI
Capacidades e beneficios de BI
Componentes de um ambiente de Business Intelligence
2-Sistemas operacionais e analíticos
3-Do modelo relacional ao modelo dimensional
-Modelos de implementação de um Data Warehouse:
Modelo estrela (Star Schema)
Modelo floco de neve (Snow Flake)
4-Sistemas de Data Warehouse
-Características e arquitetura de um Data Warehouse
Processo ETL
Data Mart
5-Utilização de plataformas de BI:
IBM COGNOS Insight
Microsoft SQL Server
6-Linguagem SQL
Comandos para definição de dados DDL (Data Definition Language)
Comandos para manipulação de dados DML (Data Manipulation Language)
Manipulação do Data Warehouse Adventure Works com SQL
Produção de relatórios
7- Ferramenta para tomada de decisão com problemas multicritério - MACBETH
8- Critérios para a tomada de decisão em ambientes de incerteza.
Metodologia de avaliação
Teste escrito, com consulta, em frequência, ou nas épocas de exame. Realização de trabalho prático e sua discussão pública, com nota mínima de sete valores em cada componente.
Bibliografia
- Mendes, J. e Marques, C. e Silva, V. e Campos, R. (0). Sistemas de Apoio à Decisão. Acedido em 18 de maio de 2014 em http://www.e-learning.ipt.pt
- Silva, V. (0). MACBETH. Acedido em 25 de março de 2015 em http://www.e-learning.ipt.pt
- Silva, V. (0). SQL. Acedido em 6 de março de 2016 em http://www.e-learning.ipt.pt
(0). From big data to better decisions. Acedido em 15 de fevereiro de 2016 em https://www.domo.com/learn/ebook/biguide
Método de Ensino
Aulas teóricas expositivas e aulas prático-laboratoriais onde se propõem a resolução de casos práticos.
Software utilizado nas aulas
Software de Business Intelligence para apoio à decisão: Microsoft SQL Server 2008 Express - Microsoft Management Studio; Microsoft Visual Studio; Report Builder 3.0;
Análise de dados: IBM COGNOS Insight. Apoio à decisão multicritério: MACBETH.
