Publicação em Diário da República: Despacho nº 10764/2011 - 30/08/2011
4.5 ECTS; 1º Ano, 2º Semestre, 30,0 T + 30,0 TP , Cód. 918412.
Docente(s)
- Luis Miguel Lindinho da Cunha Mendes Grilo (2)
- Ricardo Jorge Viegas Covas (2)
(1) Docente Responsável
(2) Docente que lecciona
Pré-requisitos
Conhecimentos dos conteúdos programáticos das disciplinas de Análise Matemática e Álgebra.
Objetivos
Proporcionar aos alunos os fundamentos básicos de algumas das principais técnicas e metodologias da Estatística, essencialmente, quantitativas, para que estes possam conceber e implementar soluções para diferentes problemas sobre condições de incerteza.
Programa
1 Probabilidade (axiomas e teoremas); 2 Variáveis aleatórias discretas e contínuas; 3 Algumas distribuições teóricas de probabilidade (discretas e contínuas); 4 Amostragem e distribuições amostrais (média, variância e prop. amostral); 5 Estimação pontual e intervalar de parâmetros; 6 Testes de hipóteses paramétricos (média, variância e prop. populacional); 7 Correlação e regressão linear simples.
Metodologia de avaliação
Provas escritas:avaliação por frequência(realização de duas provas escritas); avaliação por exame(realização de uma prova escrita).
Bibliografia
- Cabral, J. e Guimarães, R. (2007). Estatística. Lisboa - Portugal: McGraw-Hill
- Grilo, L. (2013). Probabilidades e Estatística. Conceitos Teórico-Práticos. Instituto Politécnico de Tomar, Portugal: Instituto Politécnico de Tomar
- Mann, P. (2001). Introductory Statistics. New York: John Wiley & Sons, Inc.
- Pedrosa, A. e Gama, S. (2004). Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística. Porto - Portugal: Porto Editora
Método de Ensino
A metodologia de ensino desta disciplina consiste em aulas Teóricas com exposição oral, auxiliadas com apontamentos e aulas Teórico-Práticas, onde se resolvem vários exercícios que constam do caderno de exercícios.
Software utilizado nas aulas
